Seien Sie Teil von Nitro Good Life
Wir helfen der Welt, intelligenter zu arbeiten — und haben dabei jede Menge Spaß.

Leitender Ingenieur für Datenanalyse

Porto, Portugal

Über uns:

Nitro ist ein weltweit führender SaaS-Anbieter für nahtlose digitale Dokumenten-Workflows und bietet eine Reihe von Lösungen für PDF, eSigning, Identitätsprüfung und Analysen, die von einem erstklassigen Team für Kundenerfolg und Änderungsmanagement unterstützt werden. Mit mehr als 3 Millionen lizenzierten Benutzern und 13 000+ Geschäftskunden in 157 Ländern bedienen wir 67% des Fortune 500.

 

Wie wir arbeiten: 

Unser Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem talentierte Menschen in die Lage versetzt werden, sich selbst zu übertreffen. Die Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten, innovativ sind und miteinander umgehen, ist uns wichtig. Unsere Arbeit wird von 5 Grundprinzipien bestimmt:

  • Ein Team, eine Mission
    Unser kollektives Engagement für die Mission von Nitro definiert uns. Gemeinsam schaffen wir ein Umfeld, in dem sich jeder als geschätzter Teil von etwas fühlt, das größer ist als er selbst.
  • Stehen Sie dazu
    Wir übernehmen die volle Verantwortung für unsere Handlungen und Entscheidungen. Wir bestärken uns gegenseitig darin, mit Selbstvertrauen, Kreativität und einer lösungsorientierten Denkweise zu führen.
  • Verantwortung gegenüber unseren Kunden
    Wir engagieren uns für unsere Kunden und nehmen unsere Verpflichtungen ernst. Wir tun, was wir sagen, dass wir tun werden.
  • Exzellenz in der Ausführung
    Angetrieben von Leidenschaft und Präzision verkörpern wir Exzellenz in unserer Lieferung mit innovativen, erstklassigen Ergebnissen.
  • Seien Sie mutig, scheitern Sie schnell, lernen Sie schneller
    Wir lernen, während wir wachsen, es wagen, Dinge zu versuchen und mutig Fragen zu stellen. Wir streben nicht nach Perfektion, sondern arbeiten ständig daran, sie zu erreichen.

Diese Leitwerte prägen unsere Arbeitsweise und fördern eine Kultur, in der jeder inspiriert wird, sein Bestes zu geben.

Warum Nitro Engineering:  

Engineering ist eine wichtige Funktion bei Nitro, die Entwicklung der Produkte und Dienstleistungen, die heute das Herzstück und die Seele unseres Unternehmens sind, und uns hilft, unsere Vision von intelligenteren Dokumenten in der Zukunft zu verwirklichen. Wir haben ein unglaublich talentiertes und vielfältiges Engineering-Team, das sich kümmert, mit einer starken Kultur, die daran glaubt, die richtigen Dinge zu entwickeln und sie auf die richtige Art und Weise aufzubauen.  

Die Rolle :

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Analytics Engineer für unser Data Science & Analytics Team in Porto. Sie nutzen Ihr Fachwissen sowohl in Data Engineering als auch in Data Science, um solide Datenpipelines zu entwerfen und aufzubauen, ETL-Workflows zu verwalten und einen effizienten Datenzugriff im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Zusätzlich zu Ihren technischen Fähigkeiten setzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten ein, um schnelle Datenanalysen durchzuführen, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und datengesteuerte Entscheidungsfindung zu unterstützen. Diese Rolle erfordert eine starke technische Grundlage für die Implementierung skalierbarer Datenlösungen sowie eine Data-Science-Denkweise, um Vorhersagemodelle zu erstellen, Datentrends zu erforschen und komplexe geschäftliche Herausforderungen anzugehen.

Was Sie tun werden:

  • Bereitstellung umsetzbarer Geschäftseinblicke durch eingehende Analysen
  • Durchführung, Analyse und Erstellung von Datenmodellen zur Optimierung von Vertriebs- und Marketingprognosen und -aktivitäten
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers und Produktteams, um solide Datenstrukturen zu definieren und zu pflegen, die nahtlose Analyse- und Produktinstrumentierungsstrategien unterstützen.
  • Bei der Arbeit mit riesigen Datensätzen baust du ein starkes Fachwissen auf und hilfst dabei, Lücken in unseren Daten zu identifizieren
  • Entwerfen, Entwickeln und Betreiben von Datenpipelines, um internen und externen Kunden qualitativ hochwertige Datensätze zur Verfügung zu stellen.
  • Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams bei der Entwicklung von Produktinstrumentierungsstrategien
  • Verwendung modernster, Cloud-basierter Technologien hauptsächlich auf AWS
  • Unterstützung bei der Etablierung von Best Practices im Bereich Data Engineering
  • Mentoring von mehr jüngeren Teammitgliedern
  • Identifizierung, wie KI genutzt werden kann, um unsere Vision voranzutreiben, Dokumente intelligenter zu machen


Wonach wir suchen:

  • 5+ Jahre Erfahrung in der Daten-/Softwareentwicklung
  • Vertrautheit mit Python und Scala
  • Ausgeprägte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Extrahieren von Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen
  • Ein fundierter Hintergrund in statistischer Analyse und Data Mining
  • Erfahrung in der Arbeit mit offenen Problemstellungen und der Abbildung von Geschäftsproblemen in Datenanalysemöglichkeiten
  • Erfahrung mit Analyse- und Visualisierungstools (z.B. Jupyter Notebooks, Zeppelin, Superset, QuickSight, Tableau, etc.)
  • Begeisterung, Leidenschaft, ausgeprägte Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und der Wunsch, große Datensätze zu erkunden

Eigenschaften, die den ultimativen Kandidaten auszeichnen:

  • Unabhängigkeit und Autonomie in Bezug auf die Datenmodellierung und das Arbeiten neben und in Engineering-Umgebungen
  • Erfahrung mit Versionskontroll- und Datenmodellierungsumgebungen (z. DBT)
  • Erfahrung mit großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B Spark, EMR, Hadoop) und Datenpipelines (z. B AWS-Datenpipelines)
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerten und Streaming-Architekturen (z. B Kafka, Spark-Streaming, Flink, Akka Streams)
  • Produktionserfahrung mit einer funktionalen Programmiersprache (insbesondere Scala, aber auch Clojure, Haskell, Erlang, …)
  • Erfahrung in der Verwaltung eines Data Warehouse (idealerweise Snowflake)
  • Kenntnisse in einer Cloud-Umgebung (idealerweise AWS)
  • Erfahrung mit der Konfiguration als Code, z. B. Terraform
  • Erfahrung in Microservice-Architekturen, RESTful-Services und der Integration mit Drittanbieter-Services.
  • Grundkenntnisse in Containern und Container-Orchestrierung (Kubernetes) und Kubernetes-Schichtsoftware, z. B. ArgoCD
  • Eine DevOps-Denkweise

 

Warum Nitro?   
Neben unseren regulären Leistungen und Programmen (einschließlich Gesundheit, Zahnmedizin, Sehkraft und Ruhestand als Standard) sind wir auch sehr stolz darauf, zukünftigen Nitronauten einige zusätzliche Initiativen anbieten zu können: 
  
Hybrides Arbeiten  
Unser Team begrüßt das hybrid Arbeitsmodell und schätzt die Mischung aus Flexibilität und Struktur. Wir kombinieren drei Tage persönliche Zusammenarbeit in unseren weltweiten Niederlassungen in Toronto, Dublin, Antwerpen, Porto und Melbourne mit dem Komfort von zwei Tagen Remote-Arbeit pro Woche.
   
Familien @ Nitro 
Wir haben die Möglichkeit und die Verantwortung, das Wohlergehen unserer Mitarbeiter zu gewährleisten, was bedeutet, dass wir Unterstützung anbieten, wann und wo es am wichtigsten ist. Von großzügigem Urlaub bis hin zu Fruchtbarkeitsleistungen unterstützen Nitro Teammitglieder, die sich auf dem Weg zur Elternschaft befinden oder einen solchen in Betracht ziehen, wie auch immer dieser aussehen mag. 

Unternehmensweite Recharge Week
Wir wissen, wie wichtig es ist, sich eine Auszeit zu nehmen, weshalb wir jedes Jahr im Januar eine Recharge Week veranstalten. Es ist eine Zeit, in der alle gemeinsam eine Pause einlegen, die es uns allen leichter macht, uns für das kommende Jahr zu entspannen und zu erfrischen.

 
Nitro empfiehlt nachdrücklich Bewerbungen von allen, unabhängig von Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus. Wir bieten ein barrierefreies Bewerbererlebnis und laden Sie ein, während des gesamten Interviewprozesses und darüber hinaus etwaige Anpassungen oder Anpassungen anzufordern.

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