Ingénieur principal en analyse de données
Porto, Portugal
Qui sommes-nous:
Leader mondial du SaaS pour les flux de documents numériques transparents, Nitro propose une suite de solutions pour les PDF, la signature électronique, la vérification d’identité et l’analyse, soutenues par une équipe de gestion de la réussite des clients et du changement. Avec plus de 3 millions d’utilisateurs sous licence et 13clients professionnels000+ dans 157 pays, nous servons 67% des 500Fortune.
Comment nous travaillons:
Notre objectif est de créer un environnement dans lequel les personnes talentueuses sont habilitées à exceller. La façon dont nous collaborons, innovons et interagissons les uns avec les autres est importante pour nous. Notre travail est guidé par les principes clés de 5 :
- Une équipe, une mission
Notre dévouement collectif à la mission de Nitro nous définit. Ensemble, nous construisons un environnement où chacun se sent partie prenante de quelque chose de plus grand que lui. - Possédez-le
Nous assumons l’entière responsabilité de nos actions et de nos décisions. Nous nous donnons les moyens de diriger avec confiance, créativité et un état d’esprit axé sur les solutions. - Responsable envers nos clients
Nous sommes dévoués à nos clients et prenons nos engagements au sérieux. Nous faisons ce que nous disons que nous allons faire. - Excellence dans l’exécution
Animés par la passion et la précision, nous incarnons l’excellence dans notre prestation avec des résultats innovants et de qualité supérieure. - Soyez audacieux, échouez vite, apprenez plus vite
Nous apprenons en grandissant, nous osons essayer et nous nous posons courageusement des questions. Nous ne poursuivons pas la perfection, mais nous itérons constamment vers elle.
Ces valeurs directrices façonnent notre approche du travail, en favorisant une culture dans laquelle chacun est inspiré à donner le meilleur de lui-même.
Pourquoi Nitro Engineering :
L'ingénierie est une fonction essentielle de Nitro, qui développe les produits et les services au cœur et à l'âme de notre entreprise aujourd'hui, et qui nous aide à réaliser notre vision d'une documents plus intelligente à l'avenir. Nous disposons d'une équipe d'ingénieurs incroyablement talentueuse et diversifiée qui se soucie de l'environnement, avec une culture forte qui croit en la construction des bonnes choses et en leur construction de la bonne manière.
Le rôle :
Nous recherchons un ingénieur d'analyse senior pour rejoindre notre équipe Data Science & Analytics à Porto. Vous mettrez à profit votre expertise en ingénierie des données et en science des données pour concevoir et construire des pipelines de données fiables, gérer les flux de travaux ETL et permettre une accessibilité efficace aux données dans l'ensemble de l'organisation. Outre les capacités d'ingénierie, vous appliquerez vos compétences analytiques pour effectuer des analyses rapides de données, fournir des statistiques exploitables et aider à la prise de décisions fondées sur des données. Ce poste requiert de solides bases techniques pour mettre en œuvre des solutions de données évolutives ainsi qu'un esprit de science des données pour élaborer des modèles prédictifs, explorer les tendances des données et relever des défis commerciaux complexes.
Ce que vous ferez :
- Fournir des statistiques commerciales exploitables grâce à une analyse approfondie
- Effectuer des analyses et construire des modèles de données pour optimiser les prévisions et les activités de vente et de marketing.
- Travailler en partenariat avec les ingénieurs de données et les équipes produit pour définir et maintenir des structures de données fiables qui facilitent les stratégies d'analyse et d'instrumentation des produits.
- En travaillant avec des ensembles de données massives, vous développerez une solide connaissance du domaine et aiderez à identifier les lacunes dans nos données.
- Concevoir, développer et exploiter des pipelines de données afin de fournir des ensembles de données de haute qualité aux clients internes et externes.
- Travailler avec d'autres équipes d'ingénieurs pour concevoir des stratégies d'instrumentation des produits.
- Utilisation de technologies de pointe basées sur l'informatique en nuage, principalement sur AWS
- Contribuer à l'établissement de bonnes pratiques en matière d'ingénierie des données
- Encadrer les membres plus jeunes de l'équipe
- Identifier comment utiliser l'IA pour concrétiser notre vision de rendre les documents plus intelligents.
Ce que nous recherchons :
- 5{Plus de 0} ans d'expérience dans l'ingénierie des données/logiciels
- Familiarité avec Python et Scala
- Solides compétences en SQL et expérience de l'extraction d'ensembles de données à partir de sources disparates.
- une solide expérience en matière d'analyse statistique et d'exploration de données
- Expérience du travail avec des énoncés de problèmes ouverts et de la mise en correspondance de problèmes commerciaux avec des possibilités d'analyse de données
- Expérience des outils d'analyse et de visualisation (tels que Jupyter notebooks, Zeppelin, Superset, QuickSight, Tableau, etc.)
- Enthousiasme, passion, fortes aptitudes à la collaboration et désir d'explorer de vastes ensembles de données.
Les caractéristiques qui distingueront le candidat final :
- Indépendance et autonomie en ce qui concerne la modélisation des données et le travail à côté et au sein d'environnements d'ingénierie
- Expérience des environnements de contrôle et de modélisation des données version (par ex. DBT)
- Expérience des cadres de traitement de données à grande échelle (par ex. Spark, EMR, Hadoop) et les pipelines de données (par ex. pipelines de données AWS)
- Expérience des architectures orientées événements et des architectures de flux (par ex. Kafka, Spark-Streaming, Flink, Akka Streams)
- Expérience de production avec un langage de programmation fonctionnel (en particulier Scala, mais aussi Clojure, Haskell, Erlang, ...)
- Expérience de la gestion d'un entrepôt de données (idéalement Snowflake)
- Connaissance pratique d'un environnement en nuage (idéalement AWS)
- Expérience de la configuration en tant que code, c'est-à-dire Terraform
- Expérience des architectures micro-services, des services RESTful et de l'intégration avec des services tiers.
- Connaissance pratique des conteneurs et de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes) et des logiciels en couches de Kubernetes, par exemple ArgoCD.
- Un état d'esprit DevOps
Pourquoi Nitro ?
En plus de nos avantages et programmes habituels (santé, soins dentaires, vision et retraite), nous sommes fiers d'offrir quelques initiatives supplémentaires aux futurs Nitronautes :
Travail hybride
Notre équipe adopte le modèle de travail hybride, appréciant son mélange de flexibilité et de structure. Nous combinons trois jours de collaboration en personne dans nos bureaux de Toronto, Dublin, Anvers, Porto et Melbourne avec deux jours de travail à distance par semaine.
Familles @ Nitro
Nous avons la possibilité et la responsabilité de veiller au bien-être de nos employés, ce qui implique d'offrir de l'aide au moment et à l'endroit où cela est le plus important. Des congés généreux aux prestations de fertilité, Nitro assiste les membres de l'équipe qui sont sur la voie de la parentalité ou qui l'envisagent, quelle qu'elle soit.
Semaine de recharge à l'échelle de l'entreprise
Nous sommes conscients de l'importance de prendre des congés, c'est pourquoi nous organisons une semaine de recharge chaque année en janvier. C'est une période où tout le monde fait une pause ensemble, ce qui nous permet de nous détendre et de nous rafraîchir pour l'année à venir.
Nitro encourage vivement les candidatures de tous, indépendamment de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la situation matrimoniale ou du handicap. Nous offrons aux candidats une expérience accessible et vous invitons à demander des aménagements ou des ajustements tout au long de la procédure d'entretien et au-delà.
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