Ingegnere senior di analisi dei dati
Porto, Portogallo
Su di noi:
Leader SaaS globale per flussi di lavoro documentali digitali senza soluzione di continuità, Nitro offre una suite di soluzioni per PDF, firma elettronica, verifica dell'identità e analisi supportate da un team di gestione del cambiamento e del successo dei clienti di prim'ordine. Con oltre 3 milioni di utenti con licenza e 13,000+ clienti aziendali in 157 paesi, serviamo il 67% delle aziende Fortune 500.
Come lavoriamo:
Il nostro obiettivo è creare un ambiente in cui le persone di talento abbiano la possibilità di eccellere. Il modo in cui collaboriamo, innoviamo e interagiamo gli uni con gli altri è importante per noi. Il nostro lavoro è guidato da 5 principi chiave:
- Una squadra, una missione
La nostra dedizione collettiva alla missione di Nitro ci definisce. Insieme, stiamo costruendo un ambiente in cui tutti si sentano parte preziosa di qualcosa di più grande di loro. - Possiedi
Ci assumiamo la piena responsabilità delle nostre azioni e decisioni. Ci diamo la possibilità di guidare con fiducia, creatività e una mentalità orientata alle soluzioni. - Responsabili nei confronti dei nostri clienti
Ci dedichiamo ai nostri clienti e prendiamo sul serio i nostri impegni. Facciamo quello che diciamo di fare. - Eccellenza nell'esecuzione
Guidati dalla passione e dalla precisione, esemplifichiamo l'eccellenza nella nostra consegna con risultati innovativi e di alta qualità. - Sii audace, fallisci velocemente, impara più velocemente
Impariamo man mano che cresciamo, abbiamo il coraggio di provare e ci mettiamo coraggiosamente in discussione. Non stiamo inseguendo la perfezione, ma iterando sempre verso di essa.
Questi valori guida plasmano il nostro approccio al lavoro, promuovendo una cultura in cui tutti sono ispirati a dare il meglio di sé.
Perché Nitro Engineering:
L'ingegneria è una funzione fondamentale in Nitro, sviluppando i prodotti e i servizi al centro e nell'anima della nostra attività oggi e aiutandoci a realizzare la nostra visione di documenti più intelligenti in futuro. Abbiamo un team di ingegneri incredibilmente talentuoso e diversificato che si preoccupa, con una forte cultura che crede nella costruzione delle cose giuste e nel modo giusto.
Il ruolo :
Siamo alla ricerca di un Senior Analytics Engineer da inserire nel nostro team di Data Science & Analytics a Porto. Sfrutterai la tua esperienza sia in ingegneria dei dati che in scienza dei dati per progettare e costruire solide pipeline di dati, gestire flussi di lavoro ETL e consentire un'accessibilità efficiente dei dati in tutta l'organizzazione. Oltre alle capacità ingegneristiche, applicherai le tue capacità analitiche per eseguire analisi rapide dei dati, fornire informazioni utili e supportare il processo decisionale basato sui dati. Questo ruolo richiede una solida base tecnica per implementare soluzioni di dati scalabili, nonché una mentalità di data science per creare modelli predittivi, esplorare le tendenze dei dati e affrontare sfide aziendali complesse.
Cosa farà :
- Fornire informazioni utili sul business attraverso un'analisi approfondita
- Esecuzione di analisi e costruzione di modelli di dati per ottimizzare le previsioni e le attività di vendita e marketing
- Collaborazione con i Data Engineer e i team di prodotto per definire e mantenere solide strutture di dati che supportino strategie di analisi e strumentazione del prodotto senza soluzione di continuità.
- Lavorando con enormi set di dati, acquisirai una solida conoscenza del dominio e aiuterai a identificare le lacune nei nostri dati
- Progettazione, sviluppo e gestione di pipeline di dati per fornire set di dati di alta qualità a clienti interni ed esterni.
- Collaborazione con altri team di ingegneri per progettare strategie di strumentazione del prodotto
- Utilizzando tecnologie all'avanguardia basate su cloud principalmente su AWS
- Contribuire a stabilire le migliori pratiche nell'ingegneria dei dati
- Mentoring di un maggior numero di membri del team junior
- Identificare come utilizzare l'intelligenza artificiale per guidare la nostra visione di rendere i documenti più intelligenti
Cosa stiamo cercando:
- 5+ anni di esperienza nell'ingegneria dei dati/software
- Familiarità con Python e Scala
- Forti competenze SQL ed esperienza nell'estrazione di set di dati da fonti disparate
- Un solido background nell'analisi statistica e nel data mining
- Esperienza di lavoro con dichiarazioni di problemi aperti e mappatura dei problemi aziendali in opportunità di analisi dei dati
- Esperienza con strumenti di analisi e visualizzazione (come Jupyter notebook, Zeppelin, Superset, QuickSight, Tableau, ecc.)
- Entusiasmo, passione, forti capacità di collaborazione e desiderio di esplorare grandi set di dati
Tratti che distingueranno il candidato finale:
- Indipendenza e autonomia per quanto riguarda la modellazione dei dati e il lavoro accanto e all'interno degli ambienti di ingegneria
- Esperienza con ambienti di controllo di versione e modellazione dei dati (ad es. DBT)
- Esperienza con i framework di elaborazione dati su larga scala (ad es. Spark, EMR, Hadoop) e le pipeline di dati (ad es. pipeline di dati AWS)
- Esperienza con le architetture event driven e di streaming (ad es. Kafka, Spark-Streaming, Flink, Akka Streams)
- Esperienza di produzione con un linguaggio di programmazione funzionale (in particolare Scala, ma anche Clojure, Haskell, Erlang, ...)
- Esperienza nella gestione di un data warehouse (idealmente Snowflake)
- Conoscenza operativa di un ambiente cloud (idealmente AWS)
- Esperienza di configurazione come codice, cioè Terraform.
- Esperienza in architetture di microservizi, servizi RESTful e integrazione con servizi di terze parti.
- Conoscenza pratica dei container e dell'orchestrazione dei container (Kubernetes) e del software stratificato Kubernetes, ad esempio ArgoCD.
- Una mentalità DevOps
Perché Nitro?
Oltre ai nostri benefici e programmi regolari (tra cui salute, odontoiatria, vista e pensione come standard), siamo anche molto orgogliosi di offrire alcune iniziative aggiuntive ai futuri Nitronauti:
Lavoro ibrido
Il nostro team abbraccia il modello di lavoro ibrido, apprezzandone la combinazione di flessibilità e struttura. Combiniamo tre giorni di collaborazione di persona presso i nostri uffici globali di Toronto, Dublino, Anversa, Porto e Melbourne con la comodità di due giorni di lavoro a distanza ogni settimana.
Famiglie @ Nitro
Abbiamo l'opportunità e la responsabilità di garantire il benessere dei nostri dipendenti, il che include l'offerta di supporto quando e dove conta di più. Dal congedo generoso ai benefici per la fertilità, Nitro supporta i membri del team che potrebbero essere su o prendere in considerazione un percorso verso la genitorialità, qualunque esso sia.
Settimana di ricarica a livello aziendale
Comprendiamo l'importanza di prendersi del tempo libero, ed è per questo che abbiamo una settimana di ricarica ogni gennaio. È un momento in cui tutti si prendono una pausa insieme, rendendo più facile per tutti noi rilassarci e rinfrescarci per l'anno a venire.
Nitro incoraggia fortemente le candidature di tutti, indipendentemente da razza, religione, colore, origine nazionale, sesso, orientamento sessuale, età, stato civile o stato di disabilità. Offriamo un'esperienza accessibile ai candidati e la invitiamo a richiedere qualsiasi sistemazione o adattamento durante il processo di colloquio e oltre.
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